AI & Python Fundamentals
Odkryj świat AI i Python od podstaw – naucz się programowania, modelowania i praktycznych zastosowań w realnych projektach IT.
8 modułów / 2 miesiące zdobywania praktycznej wiedzy / sesje Q&A z ekspertami / dostęp do najwyższej jakości materiałów szkoleniowych / wiele więcej korzyści dla Twojego rozwoju!
- Praktyczne umiejętności w Pythonie i AI.
- 8 modułów, ponad 90 lekcji krok po kroku, od podstaw do zaawansowanych tematów.
- Certyfikat ukończenia zwiększający atrakcyjność na rynku pracy.
- Elastyczna nauka online, dopasowana do Twojego tempa.
- Cotygodniowe sesje Q&A z prowadzącymi.
- Egzaminy weryfikujące postępy na bieżąco.
- Wsparcie społeczności innych kursantów.
- Poznanie popularnych narzędzi, takich jak NumPy, Pandas, PyTorch.
- Lepsze perspektywy zawodowe dzięki umiejętnościom z zakresu AI.
- Przydatność w pracy akademickiej i naukowej – zdobędziesz umiejętności, które możesz wykorzystać w badaniach, projektach naukowych oraz podczas studiów.
Szymon Wiśniowski & Damian Fyda
Autorami kursu AI & Python Fundamentals są Szymon Wiśniowski i Damian Fyda – specjaliści, którzy zdobyli praktyczną wiedzę w zakresie sztucznej inteligencji i programowania w Pythonie, realizując projekty technologiczne. Dzięki ich doświadczeniu kurs jest oparty na sprawdzonych metodach i praktycznych przykładach, które pomogą uczestnikom lepiej zrozumieć oraz samodzielnie stosować zdobytą wiedzę. Szymon oraz Damian prowadzą kurs w sposób przystępny, dbając o potrzeby osób początkujących oraz tych, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w IT.
Modułowy podział kursu
8 modułów składających się z ponad 90 lekcji / jeden moduł na tydzień.
Treści edukacyjne
Materiały wideo / testy sprawdzające / dodatkowe materiały przygotowane przez prowadzących.
Sesje Q&A
Cotygodniowe spotkania online z prowadzącymi.
Online i elastyczny dostęp
Kurs dostępny w dowolnym miejscu i czasie.
Certyfikat ukończenia
Potwierdzenie umiejętności po zdaniu egzaminu.
Wsparcie społeczności
Grupy kursantów, wymiana doświadczeń.
Kurs AI & Python Fundamentals jest w pełni online i podzielony na 8 modułów, które będziesz realizować w tempie jednego modułu na tydzień. Każdy tydzień przyniesie Ci nowe materiały edukacyjne, wideo lekcje, ćwiczenia praktyczne oraz testy sprawdzające Twoją wiedzę. Dodatkowo, co tydzień weźmiesz udział w sesji Q&A, gdzie będziesz mieć okazję zadawać pytania i rozwiewać wątpliwości bezpośrednio z prowadzącymi.
Po ukończeniu kursu i zdaniu egzaminów otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje nowe umiejętności. Możesz uczyć się, kiedy i gdzie chcesz – kurs jest elastyczny i dostosowany do Twojego tempa. Dodatkowo, będziesz częścią społeczności kursantów, z którymi możesz dzielić się doświadczeniami i wspierać w procesie nauki.
W tym module poznasz podstawy języka Python potrzebne do pracy z AI. Rozpoczniesz od konfiguracji środowiska, dowiesz się, jak korzystać z podstawowych składników języka i operatorów do wykonywania obliczeń. Następnie zgłębisz struktury sterujące, by tworzyć elastyczne programy, oraz funkcje i moduły, które pomogą organizować kod. Ten moduł zapewni Ci solidne fundamenty do dalszej nauki sztucznej inteligencji.
Ten moduł obejmuje pracę z kluczowymi strukturami danych: listami, słownikami i zbiorami. Nauczysz się operacji na plikach oraz programowania obiektowego do organizacji kodu. Zdobędziesz także umiejętność obsługi wyjątków i poznasz podstawy pracy z modułami zewnętrznymi, bibliotekami i API.
W tym module zapoznasz się z kluczowymi bibliotekami Pythona wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym. NumPy pozwoli Ci na efektywne operacje matematyczne na dużych zbiorach danych. Dzięki Pandas nauczysz się przetwarzać i analizować dane, co jest niezbędne przy przygotowywaniu danych do modeli AI. Z kolei Matplotlib umożliwi wizualizację wyników, tworząc wykresy i diagramy dla lepszego zrozumienia analizowanych informacji.
W tym module wprowadzimy Cię w podstawowe pojęcia uczenia maszynowego, obejmujące analizę i interpretację danych. Nauczysz się metod regresji do przewidywania wartości liczbowych oraz klasyfikacji do rozróżniania i przypisywania kategorii, co stanowi fundament wielu zastosowań AI.
Ten moduł przybliży Ci bardziej zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Poznasz klasteryzację, czyli metodę grupowania danych, co jest przydatne w analizie dużych zbiorów danych. Wprowadzenie do sieci neuronowych pozwoli Ci zrozumieć podstawy działania modeli inspirowanych ludzkim mózgiem, które są fundamentem nowoczesnej sztucznej inteligencji.
W tym module poznasz podstawy biblioteki PyTorch, popularnego narzędzia do tworzenia i trenowania modeli głębokiego uczenia. Nauczysz się, jak przeprowadzać proces treningowy przy użyciu PyTorch, a następnie, na praktycznym przykładzie, stworzysz i wytrenujesz model do klasyfikacji.
W tym module zgłębisz zastosowanie sztucznej inteligencji w przetwarzaniu obrazów. Nauczysz się, czym są konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) i jak efektywnie analizować obrazy. Dzięki bibliotece Pillow poznasz techniki przetwarzania obrazów w Pythonie. Zbudujesz i wytrenujesz własną konwolucyjną sieć neuronową, a także dowiesz się, jak polepszać jakość modelu dla dokładniejszych wyników.
Moduł niespodzianka to dodatkowa część kursu, oferująca inspirujące materiały i praktyczne wskazówki. Poznasz tu nieoczywiste zastosowania AI i Pythona, które poszerzą Twoje umiejętności i zainspirują do przyszłych projektów.
Kurs AI & Python Fundamentals powstał z inicjatywy Tukano Software House, firmy, która stworzyła ideę Adeptów IT, by wspierać rozwój umiejętności technologicznych wśród osób stawiających pierwsze kroki w branży. Intensywnie rozwijaliśmy nasze kompetencje w dziedzinie sztucznej inteligencji, analizując możliwości wdrożenia innowacyjnych rozwiązań w różnorodnych projektach. Nasze doświadczenia i zdobyta wiedza zainspirowały nas do stworzenia kompleksowego kursu dla tych, którzy chcą rozpocząć swoją przygodę z AI i Pythonem.
Kurs będzie prowadzony przez doświadczonych programistów z Tukano Software House, którzy mają styczność z praktycznymi zastosowaniami technologii AI. Dzięki temu uczestnicy zyskają nie tylko teoretyczne podstawy, ale również wiedzę praktyczną, która przygotuje ich do wyzwań przyszłości.